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睿达科技自创立之日起就坚持自主研发,自主创新。我们专注在激光切割系统的开发和应用,经过多年的技术和经验积累,已经创造和实施了诸多的成功控制系统解决方案,并得以在客户中得到推广和应用。当设备制造商需要一个高速,高可靠性以及高效灵活的激光加工控制系统时,睿达科技将在专业的高质量切割领域以及自动化方面为您提供一个高性价比的实施方案。在激光切割系统应用中,睿达科技可以从每个环节和细节提供系统级的咨询和服务,为客户节省成本和选型的时间以及调试的时间,也使用户的售后服务得以简化。睿达科技切割系统家族产品涵盖了从脱机产品到联机的系列产品。产品高度兼容高压激励CO2激光器、射频激励CO2激光器、光纤激光器以及紫外激光器系列。从低功率非金属激光切割系统、中功率金属非金属激光切割系统以及高功率光纤激光切割控制系统都可以提供完整的解决方案。产品应用覆盖普通切割和精密切割领域。睿达科技的激光切割系统产品都基于工业级的TI系列浮点DSP处理器和高密度的FPGA技术,可脱机运行的硬件架构保证了系统长时间工作的稳定性。柔性的加减速技术和前瞻控制技术保证了整个控制系统的快速性和平稳性。产品功能可以完成平面切割、平面雕刻,旋转切割,旋转雕刻功能。自主研发的针对金属或者非金属材料的自动调高控制器扩展了普通二维切割应用的广度,使得切割非平面的材料成为可能。另外,作为整个控制系统的补充,睿达科技还提供无线WIFI,无线操作手柄等辅助设备,以改善用户操作的性能。 机器视觉在睿达科技产品发展中占有越来越重要的地位。我们还将更加深入融合视觉技术在运动控制的深度应用。目前,我们已经具有了基于图形模板匹配技术的视觉定位系统以及基于mark点的视觉定位系统。另外我们还又拥有自动轮廓识别和变形匹配技术以适应更加复杂的现场应用。我们已经将视觉技术和激光切割应用紧密结合,派生了诸多的视觉切割控制系统。视觉技术和焊接应用结...
基于振镜控制的激光运动控制系统在激光打标、激光振镜切割、激光焊接、激光熔覆、激光清洗等方面都获得了广泛应用。睿达科技已经在激光振镜控制方面拥有多年技术积累,而且在平台技术方面除了振镜控制,激光控制,还集成了多轴旋转电机的运动控制。我们不仅仅致力于单机打标控制系统的研发和应用,同时也致力于整个激光标刻自动化方面的研究和应用,使得单一的激光标刻设备可以集成到整个工厂自动化的控制体系当中。目前睿达科技的打标产品线涵盖了普通二维打标,飞行打标,阵列打标和拼接打标以及视觉打标等产品。激光标刻产品拥有丰富的硬件资源和软件资源,因此睿达科技的激光标刻产品可以完成多样化,复杂和柔性的激光加工功能,为激光振镜,电机运动复合加工中心提供了硬件基础。另外其高兼容性的设备接口标准可以非常容易的集成到外部的系统当中。基于工业4.0架构开发的实时信息交互系统提供了和外部工厂自动化以及基础云平台进行信息交互的通用接口,可以方便的和MES系统以及ERP系统对接。我们提供非常全面的产品解决方案,因此无论你是想选用标准的产品构建设备还是要采用定制化的模块构建机器,我们都能满足您的定制需求。我们将对用户使用我们产品进行集成的全过程进行服务,直到产品投入应用。我们的打标产品线兼容不同能级的激光器和不同波长的激光器,这也就是说明你可以找到适合于打标的控制系统。我们提供创新的,易用的,高性价比的行业解决方案和高效的打标产品。高质量标准和可靠性是睿达科技的信誉所在。应用领域电子元器件,五金制品,精密器械,礼品饰品,玻璃水晶,广告装饰,玩具,电子电器,服装皮革,医药包装,食品包装,芯片制造和电子加工产品功能1.双核控制 ,双向数据处理,速度快,效率高。2.板载校正,速度快,精度高。3.板载加密,安全可靠。4.振镜16位控制精度,可实现微米级打标精度。5.严格的激光和振镜同步控制,扫描一致性高。6.支持4轴联动控制,可实现...
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该产品是RDV6442G-M,RDV6445GZ-M,RDV6445G-M 系列产品中的一个组件,包含了相机,镜头,以及光源,为一个集成一体化的组件。具有质量轻,集成度高的特点。
RDC6585G系统是睿达科技开发的新一代激光雕刻/切割控制系统,该控制系统具有更好的硬件稳定性,具有更好的抗高压、抗静电干扰的特性。基于5英寸彩屏的人机操作系统具有更友好的操作界面及更强大的功能。该控制器包括更完善更优秀的运动控制功能,包括激光切割和扫描加工;具有兼容性更强的6路独立可调的激光电源控制接口,且扩展预留了多路通用/专用IO控制接口,以及多个外设互联接口。该控制器可用于驱动单/多皮带型的2/4/6头电动多头互移机型,最多可支持8个运动轴,6个激光通道。应用领域:适用于大批量的激光切割/雕刻加工行业的电动多头互移控制机型上;适用于需多路激光独立控制的机型上;适用于需要较多输入输出点数的激光雕刻机上;适用于需要较多运动轴数的激光雕刻机上;适用于XY联合运动+定制型辅助轴控制机型上。功能描述:1. 支持单皮带型/多皮带型的2/4/6头电动互移控制;2. 支持最多到8路电机输出,6路相互独立可调的数字/模拟激光输出;3. 支持最多2路扩展串口,可以和EPLC-400,无线手持设备(BWK201R,BWK301R),激光电源等具有RS232标准接口的设备进行通信;4. 支持最多10路OC门(500mA电流)输出,可直接驱动5V/24继电器,控制器内置2路图层联动输出,蜂鸣器+三色灯控制输出;5. 支持手机APP;6. 支持同时对接普通切割和旋转切割,无需外置切换电路,旋转切割在C轴电机接口(6头互移控制除外);7. 支持自动对焦,对焦轴在D轴电机接口(6头互移控制除外);8. 方便定制某些额外的辅助运动控制。
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别样的普吉之旅 北纬7度,一个拥有信仰和深受阳光眷宠的国度,对这个国度倾注最初的爱源于小学课本里的曼谷大象,从来未曾想过多年之后,我能有幸亲吻这片拥有神秘面纱的神奇国土,也许缘分就是如此妙不可言吧,不经意间结识到的某个瞬间,某种邂逅,在未来的某天就这样成真了! 旅行的意义,对现如今的我而言,倘若谈不上是一种远离,那也是心灵的某种回归,在美景中回归最本真的自己和最纯粹的美好,感谢我的团队,让我有机会在异国他乡静看人潮,与自己相遇! 五一节,趁着这样的岁月静好,趁着别样的花样年华,我第一次踏出了国门,徜徉在普吉这个浪漫海岛的热情四溢里,普吉的一束阳光,一把海风,就能轻易美到心醉,触动到心底,普吉老镇,小街道,独特的短房屋,慢节奏的生活,处处充盈着佛教文化,在这里你可以不急不躁,看静谧的海,品尝各式酸辣可口的美食以及甜到爆的热带水果,当然也无需担心语言障碍,因为连街边小摊卖啤酒和炸鸡的大妈都会用中文交流,时不时还会向你绽放温和的笑容!   普吉,这个漂流在海上的小岛,的确是来了就让人不曾想离开,这里你不管走到哪,都是唯美如画的,旅行第一天,拥有纯正泰国血液,中文却超级流利的导游P海带领我们骑大象,坐牛车,享受鱼疗,体验了不一样的泰国南部风土原貌及郊外风情,晚上,观看了国际范的泰国人妖表演,那一刻,我只为艺术而停留,绚丽的舞台,多样的背景变幻,精致的服装,高挑的人妖们美得是那样的无懈可击,在秀场里他们演绎了不同国家的风情,期间浸润着的中文歌曲桥段让我恍然以为回到了故土,人妖的美是那种远观的美,倘若你近焉拍照,你会觉得欢乐的背后是他们不为人知的艰辛和汗水。  旅行第二天,一大早,我们就来到了普吉香火鼎盛的海龙寺,虔诚的拜了传说中极为灵验的四面佛,拜完后在菩提树下摸头三下,预示从此好运相伴。平日里,常常会忽略心灵最初的自己,在这里,我在菩提树下诠...
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大火的人工智能,应该如何落地?

日期: 2018-04-24
浏览次数: 32

与三年前不同,如今的人工智能不再只是一个漂浮的概念,创投圈内开始探讨这项技术落地的各种可能。


大火的人工智能,应该如何落地?

在线下可以看到的是,除了互联网企业外,越来越多的高科技企业甚至一些传统企业,已经在各自的场景当中思考如何使用人工智能技术,去提高现有场景的效益。

但哪些场景真的能够产生市场价值?人工智能这项技术将如何改变我们的生活?日前,在2018基石资本客户年会上,商汤科技联合创始人徐冰、新智元创始人CEO杨静、地平线机器人业务副总裁张永谦等业界人士发表了自己的看法。

仍处弱人工智能阶段

资料显示,到2035年,人工智能的生产力工具可以让世界整体的劳动生产效率提高40%;同时,到2030年,人工智能自动化技术在各个行业里的带动作用,可能可以使全球的生产总值提升14%、15.7万亿美元,相当于中国加印度的GDP总和。

中国在这个时代里面如何获取这些空间?徐冰指出,中国在人工智能上的反应相对比较迅速,已经把人工智能设定为国家战略,从技术、产业、投资还是政府支持等各个角度,形成了一个系统性发展人工智能的生态。同时,国家的相关文件也提出,在2030年,让人工智能的核心产业规模能够达到1万亿,带动相关的产业生产力提升,超过10万亿。

徐冰表示,从产业角度来说,人工智能技术的生产需要考虑成本和经济效益两个问题。

必须明确的是,做算法生产需要大量硬件投入,保证在高频次、高压的计算环境之下,能够在最短的时间之内把这个算法的训练过程完成,这样才能保证你有更多时间去迭代、创新你的算法。他直言,在计算能力大幅增长的情况下,有可能出现的一个现象,就是一个月的技术进步可以超过之前两三年的技术进步。

杨静认为,人工智能去年的确达到了一个新高度,但在强人工智能和弱人工智能之间,还需要一个很长的过渡期。从目前来看,人工智能主题仍处于感知智能,在大规模的应用、产业化应用的阶段,人脸识别、语音识别可以在手机、安防系统上进行大规模成熟应用的阶段。

但是在翻译或者IOT,可能还处于早期,都需要一定的时间期待它真正的成果有产业化应用的过程。“2018年仍然是弱人工智能的大年,也仍然是我们在通用人工智能这个方向继续探索的一年。”

五大领域应用较成熟

张永谦直言,AI的落地并没有大家想的那么容易,他的观点是两步走:1、大家现在很多聚光灯都聚焦在早期,一些掌握着AI核心技术的企业,技术上要能够把这个场景吃透;2、AI是一个革命性的东西,是先从最底层开始重构的,比如芯片、算法、数据的层面都需要重构,但是随之而来的落地第二部,是如何去体现这个价值。

整个上层的业务系统,或者说下游的业务系统都需要重构,这也给很多公司带来了机会和挑战。如果你靠原来那套业务系统根本发挥不出来AI时代巨大的能量。

徐冰观察到,现在已经有很多投资人和基金已经开始关注人工智能产业,开始投医疗项目、芯片项目、VR项目等。但依照他们对技术周期成熟的深入了解,这些市场在短期内难以实现规模变现。“不过这些未来都是万亿级的市场,可以适当配置一些,现阶段还不是主流的投资。”

从目前来看,徐冰认为,已经成熟、产生规模化价值并且场景非常丰富的是这5个领域:

第一,APP以及手机

因为出现了智能拍照技术,已经可以去做一些新的人机交互手段,一些新的领域不管是从移动互联网公司角度,还是从直播、在线教育、手机游戏等行业都有一批新产品可以做,代表着在行业上会有一些新的增量。下一步在手机的镜头模组、手机的产业链里面有新的内容可以做,从人脸的解锁、智能拍照等新产品的出现。

第二,安防领域

现在安防领域的人脸识别正在从单点摄像头识别,转向一个摄像头集群的总体识别,这是技术目前正在进展的一步,还有很多技术的工序需要完成才能够真正做到产品上的成熟、用户体验上的成熟。

在这个过程中,需要CPU的超算等相关产品投入,对应在智慧城市、交通、政务等方面,才会带动起新的市场。总体来说,现在在技术环节已经可以实现在这个领域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。

第三,物联网

他指出,这是一个万亿级以上的市场,场景非常多,尽管需求不同,但是在技术上的共性是一样的:

1、VIP的识别,识别你是不是他的VIP会员;

2、身份的认证,是不是你本人;

3、客流分析,通过大量人群的数据统计和分析去更好地优化线下卖东西,该向什么样的人群卖什么样的东西,该怎样布局商品和店铺,去进行一个优化和销售的提升。

第四,底层技术的成熟带动的是新零售的出现

一些门禁的换代,智慧园区、智慧楼宇、智慧医院、智慧学校等场景都可以找到相应的市场增量,对应地在这里面从事线下场景集成的公司都有比较潜在的新市场价值增量。

第五,广告

广告利润非常高,通过更好的人工智能技术,UGC、直播、增强现实等一些技术和产业规模的成型之后,出现了一些新的渠道方面,广告的传播、广告的制作、广告服务等环节的增量,实质上核心是有新的广告形态出现,每个人都可以给自己想去代言的产品打广告。在直播的场景里面,同时也可以优化整个广告传播效率。

徐冰指出,总体来说,从今年开始,在人工智能产业的投资里面,可能更多的是集中在场景和应用上的投资,算法本身已经有这样的相关东西成型、成熟,这些东西接下来可以带动相应的产品、应用和新场景出现。

自动驾驶群雄逐鹿

徐冰进一步指出,从技术板块来分,语音识别相对比较成熟,对应的应用场景也已经被探索得差不多了。另外在规模化开始成熟,进入摩尔定律阶段的是图像处理和计算机处理的相关技术,这里出现了很多意想不到的场景。例如无人驾驶、无人零售。

可以看到,在技术的循序渐进过程中,会不断出现新的市场需求和场景,例如线下的IOT,通过机器自动化技术,可以省去点击APP等中间环节,实现不仅是连接终端设备,同时也可以让设备自己去做一些识别和判断,让人类做极少数的步骤。

谈及智能驾驶话题,徐冰认为,智能驾驶上面有很多产业链,每个企业会负责不同的技术维度,然后共同去把整个无人驾驶系统做出来,从地图、雷达、视觉等多个维度投入,才能把最终技术完整实现一个比较安全的无人驾驶。

“从我们最后的判断来看,完整的一个创业公司做出一套很成熟的无人驾驶系统是很困难的,因为需要跟巨头车厂,跟百度、谷歌等这样一些资源比你大很多倍的企业去竞争,基本上成功率是比较低的。

比如商汤的专注点在视觉环节,如果我们能够向全球输出最精确的车道线识别技术,任何一个无人驾驶的厂家都需要一个非常精准的车道线识别模组,这是目前来看我们找到的一个市场定位,可以很快让这条产业链通过这样一个投入产出比的评估来实现盈利。”徐冰说。

张静则认为,自动驾驶目前呈现了群雄逐鹿的现象。即便是美国的特斯拉和谷歌,仍然距离商用化还有一定的距离。“所以我认为,自动驾驶还需要我们进行各方面的探索,百度出来很多创业公司的CEO,他们在过程中跟美国公司一样,在学术界和企业界抢夺资源,归根结底是对于人才的追逐。”

同时,张静观察到,在主机厂跟大企业之间,目前这个资源仍然没有找到特别双赢的路径。中国其实在汽车产业,没有特别核心的技术,包括蔚来汽车、小鹏汽车等创业企业,能否成为互联网巨头和主机厂之间的中枢,还有待观察,但值得期待。

(来源:证券时报)

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