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共享之风越刮越猛,继共享单车之后,又一新的共享出行方式——共享汽车来袭!不得不说,这种共享的生活模式席卷城市的速度真是太快太美好了。共享汽车主张绿色出行,无CO2气体排放,作为新能源车,它不光能有效减少环境污染,更给大家带来了出行优势。新能源汽车是中国制造2025支持的10大重点领域,汽车轻量化技术被认为是改善燃油经济性、减少污染物和降低碳排放的重要措施。汽车轻量化就是为汽车瘦身,在确保稳定提升性能的基础上,节能化设计各总成零部件,持续优化车型。与在制造环节传统的电阻焊相比,激光焊接不仅能压缩车身结构件本身的体积,减少车身重量,降低汽车油耗,而且可以减少工序和生产材料损失,提高生产效率。动力电池由于焊接部位多,焊接难度大,精度要求高,所以传统焊接方式难以满足要求,而激光焊接技术由于焊材损耗小、被焊接工件变形小、设备性能稳定易操作,焊接质量及自动化程度高,运用于动力电池焊接领域可大大提高电池的安全性、可靠性,延长使用寿命。其作为一个将正负极材料、隔膜和电解液等原材料化零为整的融合制造过程,是整个动力电池生产流程中的关键工艺。
2017年一季度深圳市外贸额增长7.6%,实现开门红。而截止2017年4月,大族激光出口额高达5.41亿元,同比去年同期增长112%,上半年净利润预计同比增长60-90%。大族激光在高功率激光设备、激光微加工设备、机器人等关键核心技术不断取得突破,特别是消费电子微加工、汽车制造、动力电池等领域增长较快。以大族激光为领头羊的华南激光产业在过去三年里明显加快了发展步伐。大族激光在宝安区开始建设全球最大的激光产业基地,此前盛雄、创鑫、海目星等在鞍山设立分公司,抢占北方市场,创可于去年搬迁了面积更大的新工厂,光韵达与PI合资成立了富通尼(东莞)公司,铭镭激光在温州、昆山设立分公司后,上周又在广东河源市定下了投资2亿的项目。华南激光企业动作频频,恰恰说明了这里激光产业发展活力。广东省制造业较发达,2016年全省国内生产总值高达7.95万亿元,而同期广东省拥有规模产值以上激光企业超过250家,2016年纯粹激光产业产值约180亿,占全国约35%,比2015年提高了3个百分点,这主要得益于大族、联赢、宏山、盛雄、迪能等大品牌业绩大幅上升。激光应用市场在全国排名第一位,占比超过40%。深圳激光产业集聚效应逐渐显现,已于2014年超越武汉成为全国最大的激光产业城市。仅大族激光总业绩超过69亿,其中激光业务产值就超过50多亿元,2017年预计总业绩可达85亿,激光业务可超过65亿,在广东省内是独领风骚。2016年全国工业激光产业产值大约520亿元,这对于动则数千亿的大产业,激光只是个“小弟”。然而,激光产业应该这么看待,由10亿元产值的激光器,挑动50亿元产值的激光加工系统,再挑动500亿元产值的应用领域。2017年,在消费电子、家电、新能源汽车、服装制鞋、金属部件制造、板材加工等行业的推动下,华南激光市场将比2016年发展速度还要快。这不仅表现在激光加工机器集成商的扩产与销售区域拓展,还表现...
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产品概述: 睿达大幅面智能视觉激光切割控制系统是基于睿达普通切割平台上开发的一套视觉识别系统,软件可以一次性采取整个机台平面内的图像,然后对图像进行轮廓提取,或通过制作模板进行模板匹配识别。最后将图中提取相应的切割数据,形成切割文件发送到控制器进行切割。同时软件还支持送料,拍照、识别、切割一体化全程自动化处理。 功能描述: 双工作模式及中英语言版本。采用先进的学习模板技术,能在变化的目标中精准并批量的识别目标位置。识别支持单个模板、多个模板、超大模板并能精准的批量识别随机偏移、旋转、缩放的目标。以及目标模板变形的校正。学习模板多种复制方式(不变复制、旋转复制、XY方向镜像复制),提高模板利用率。学习模板可保存到软件中,可随时使用。学习模板支持导入、导出位图、矢量数据。软件中相机采用单反相机进行采集图像数据,画质好、精度高。带数据优化及预处理功能,可对数据进行处理。使软件工作效率更高、精度更高。软件支持材料轮廓提取及四级曲线平滑处理。使提取到的数据平滑,保证切割流畅。摄像机图像失真自动校正:摄像机采集数据时,受到外界环境或是硬件本身工艺的影响,图像数据存在变形的情况。本软件支持自动校正失真图像功能。软件可以实现重复加工,实现自动化生产,提高效率
该产品主要针对1KW级以上的光纤切割应用领域而开发的切割控制系统。该系统是基于德国技术,结合国内激光切割的工艺要求而打造的一套应用于高功率切割的控制系统。系统采用PLC+CNC的控制结构,独特的SIN^2加减速控制策略保证运动的平顺性。系统采用ETHERCAT总线接口,全闭环龙门轴控制方式,另外该系统还配备了无线操作手柄以及基于闭环控制的调高控制系统。为高功率切割应用提供了完善的解决方案 功能描述:SIN^2型加减速控制和自适应的速度前瞻处理有效保证了运动的平顺性。激光控制支持PSV和PWM方式,有效改善了激光切割效果。板载超大容量存储空间。支持ETHERCAT总线扩展,可以控制ETHERCAT接口的任意模块可在线升级主板程序,方便厂家维护和客户功能的定制。支持机器的反向间隙补偿功能开放的PLC 开发平台,方便功能添加和用户定制支持标准的G代码VxWorks操作系统,保证了系统运行的稳定性。 产品配件:全屏触摸操作面板工艺操作面板闭环调高控制系统无线操作面板
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别样的普吉之旅 北纬7度,一个拥有信仰和深受阳光眷宠的国度,对这个国度倾注最初的爱源于小学课本里的曼谷大象,从来未曾想过多年之后,我能有幸亲吻这片拥有神秘面纱的神奇国土,也许缘分就是如此妙不可言吧,不经意间结识到的某个瞬间,某种邂逅,在未来的某天就这样成真了! 旅行的意义,对现如今的我而言,倘若谈不上是一种远离,那也是心灵的某种回归,在美景中回归最本真的自己和最纯粹的美好,感谢我的团队,让我有机会在异国他乡静看人潮,与自己相遇! 五一节,趁着这样的岁月静好,趁着别样的花样年华,我第一次踏出了国门,徜徉在普吉这个浪漫海岛的热情四溢里,普吉的一束阳光,一把海风,就能轻易美到心醉,触动到心底,普吉老镇,小街道,独特的短房屋,慢节奏的生活,处处充盈着佛教文化,在这里你可以不急不躁,看静谧的海,品尝各式酸辣可口的美食以及甜到爆的热带水果,当然也无需担心语言障碍,因为连街边小摊卖啤酒和炸鸡的大妈都会用中文交流,时不时还会向你绽放温和的笑容!    普吉,这个漂流在海上的小岛,的确是来了就让人不曾想离开,这里你不管走到哪,都是唯美如画的,旅行第一天,拥有纯正泰国血液,中文却超级流利的导游P海带领我们骑大象,坐牛车,享受鱼疗,体验了不一样的泰国南部风土原貌及郊外风情,晚上,观看了国际范的泰国人妖表演,那一刻,我只为艺术而停留,绚丽的舞台,多样的背景变幻,精致的服装,高挑的人妖们美得是那样的无懈可击,在秀场里他们演绎了不同国家的风情,期间浸润着的中文歌曲桥段让我恍然以为回到了故土,人妖的美是那种远观的美,倘若你近焉拍照,你会觉得欢乐的背后是他们不为人知的艰辛和汗水。   旅行第二天,一大早,我们就来到了普吉香火鼎盛的海龙寺,虔诚的拜了传说中极为灵验的四面佛,拜完后在菩提树下摸头三下,预示从此好运相伴。平日里,常常会忽略心灵最初的自己,在这里,我在菩提树下诠释灵魂...
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2017年激光雷达产业前景及融资情况

日期: 2017-12-02
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 从2011年2016年3月,全球激光雷达领域的融资总额超过30亿元人民币。尽管数量不多,但资本对这个玩家不过40个,绝大多数公司在50人内的行业热情持续升温。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

2017年激光雷达产业前景及融资情况 

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前世

仅粗略统计,今年内行业融资金额已超过16亿元。热钱纷纷涌入,是因为资本看中了行业的广阔空间。

2017年激光雷达企业大额融资情况

2017年激光雷达产业前景及融资情况

这一切还得从最先成熟将激光雷达,应用在汽车上的是美国Velodyne公司说起。2004年,美国国防部高级研究计划署(DARPA)主办了一场跨越莫哈韦沙漠的无人驾驶挑战赛,这个比赛的初衷是刺激军事和商业应用领域的自动驾驶技术研发。

当时 Velodyne的创始人David Hall也组建了团队参加比赛,尽管Hall带领的团队没能赢得冠军,但一个叫激光雷达装置却引起了他的关注,并开始着手研究。

很快,Velodyne研发出了第一台激光雷达,其直径达到30英寸,重量接近100磅。 到2007年,Velodyne已经成功推出了体积和重量都显著降低的64线激光雷达产品。

在同年DARPA的城市挑战赛开始时,Hall收到了来自十几个团队的请求,希望引用他的技术。于是Hall顺势组建了一支工程师团队开发激光雷达系统,对每套激光雷达系统收费高达8万美元。

时至2010年,谷歌推出无人驾驶汽车项目。谷歌车顶所使用的“车顶花盆”就是Velodyne 生产的64线激光雷达传感器,成本约为7.5万美元,其成本占到一辆谷歌无人车近一半。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

尽管价格高昂,但最尖端的64线激光雷达只有Velodyne一家公司能够生产,这使得其在高端激光雷达市场一家独大,缺乏竞争,让下游厂商没有议价余地。Velodyne凭借着其垄断地位,从下游厂商赚取着高额利润。

谷歌的无人驾驶汽车占尽风头,激光雷达也开始为更多人所知。

受新进者影响,2015年Velodyne发布16线激光雷达,价格从7.5万美元的降至8000美元。较低的售价点燃了研究人员的热情,无人驾驶步入发展热潮,激光雷达也成了无人驾驶汽车的标配。Velodyne激光雷达的出货量也从15年的3000多,到16年激增至2万个。

由于生产过程复杂,激光雷达需要精密设备和人工调校,现阶段只能少量生产。一边是急速攀升的市场需求,一边是超低的供给量,这一度让激光雷达在全球范围内缺货。

甚至导致顶尖自动驾驶团队不断推后研发进度,就在上半年,滑铁卢大学自动驾驶实验室的研究人员表示,由于实验室的激光雷达出现故障,他们的工作已经处于全面停滞状态。向 Velodyne 下订单后,得到的回复是半年后才能拿到新的激光雷达,这让研究人员心灰意冷。

 

2017年激光雷达产业前景及融资情况

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今生

眼看Velodyne赚的盆满钵满,可谓羡煞旁观者。巨大的市场需求,吸引了不少新的竞争者进入该领域。而新进玩家皆选择避开Velodyne的锋芒,另辟蹊径。

2016年初的美国CES上,激光雷达初创公司 Quanergy 展示了号称是全球第一款固态激光雷达传感器,并称如果订货量在一万台,每台激光雷达的成本有望控制在 100 美元以下。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

从售价几十万,现千元以内。为什么固态激光雷达能让成本下降这么多呢?

这要从激光雷达的原理说起,传统的激光雷达是靠360度机械旋转来运作的。这类似于电影里的军用雷达,那个不断旋转的大锅,就是在进行机械式的旋转扫描。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

2017年激光雷达产业前景及融资情况

传统激光雷达就是通过不断旋转发射头,将速度更快、发射更准的激光从“线”变成“面”,并在竖直方向上排布多束激光,形成多个面,达到动态3D扫描的目的。这也就是为什么几乎所有的无人驾驶汽车的“车顶花盆”不停旋转的原因。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

如上图的箭头代表发射出去的激光,激光雷达不断的旋转就能对着周围环境发射出全方位的激光,发射出去的激光线束越多,理论上返回的数据就越多,常说的16线,32线,64线指的就是一个激光雷达发射出去的激光线数。

而固态激光雷达则采用了基于电子部件进行数据读写的方案,去除了机械旋转部件,采用集成电路上的感应晶片扫描各个方向,然后输出车辆周围的 3D 图像。另外,Quanergy还将其线数还降低到了8线,这样不仅大大降低了成本,而且还缩小了体积。

Quanergy S3固态激光雷达原理

2017年激光雷达产业前景及融资情况

凡事都有利弊,Quanergy 的固态技术减少了光学镜片(主要成本),从根源上降低了激光雷达的成本。不过这也这意味着激光雷达不能进行 360 度旋转,只能探测前方。但是,理论上只需在车辆前后对角线各装一个激光雷达,就能覆盖 360 度视域范围,而无人驾驶公司为保守起见往往会多装。目前,固态激光雷达已被业界公认为新的发展方向。

如果用一张比较通俗易懂的图解释应该就是这个了:

2017年激光雷达产业前景及融资情况

激光雷达的固态和机械旋转有点像固态硬盘和机械硬盘的关系,两者采用了截然不同的技术模式。所以对于行业来说,大家都处于同一起跑线。老牌激光雷达公司Velodyne,虽然在07年进入了这个市场,但也是到2016年才开始对固态激光雷达进行研发。

 

2017年激光雷达产业前景及融资情况

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未来

能与国际公司站在同一起跑线,这种机会中国企业怎会错过?自进入2017年以来,国产激光雷达厂商捷报频传,多家公司在研发上均有突破。

4月,速腾聚创宣布已经为多线激光雷达量产做好充分准备,已可以向无人驾驶测试和研发机构及时供应激光雷达及配套设备。速腾聚创也是国内首个宣布量产的激光雷达厂商。

4月,禾赛科技称将推出最新款40线混合固态激光雷达Pandar 40,通过接受预定的消息,宣布产品进入了量产阶段。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

10月,镭神智能公司表示其首款用于激光雷达接收端的模拟信号处理芯片研发成功,已进行流片,将在年底量产发布。

从历史经验来看,因为拥有制造优势,但凡被中国企业攻破的科技领域,产品一定会变得物美价廉。毫无疑问,激光雷达行业也一样,中国企业必然实现弯道超车,并在下一个阶段引领全球无人驾驶产业的发展。

其实激光雷达不仅可以用在无人驾驶汽车上,它还有非常广阔的应用空间。目前而言,商业价值较高的是高精度地图的采集和电力线巡检。

地图采集车制作的高精度地图可达到厘米级的精度,再加上有强度信息,可让反光线的数据能够回来,制作地图时,连左转、右转、树叶都能看得很清楚。

2017年激光雷达产业前景及融资情况

过去,做城市建模要花费较长时间和较大精力。现在,只需用装配激光雷达的车子上街上走一趟,其收集的信息十分精准,街上的管道、线路、广告牌、地铁的位置可精确到厘米。

把激光雷达装载在无人机上,可进行电力线巡检。据汤劲松介绍,目前,中国一些省市的电力线巡检即是采用装载激光雷达的无人机。不过,电力线巡检对激光雷达的性能要求较高,要满足高性能、高分辨率。

当然,还有科技公司拿激光雷达做成微型激光炮,可以从复杂的环境背景下对微小的目标,进行探测、识别、动态跟踪、锁定然后进行打击消灭,比如说打蚊子。这事,国内也有公司干过。

(来源:物联网资本论)

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