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由“品牌排行网”举办的中国运动控制器十大品牌网络投票活动在线进行中。目前睿达位居“中国运动控制器十大品牌排行”网络评选榜首,产品品牌得到新老客户与各界朋友的大力支持与高度认可。详情请点击http://m.10brandchina.com/vote/startin.php?id=54062&bid=570458 据悉,此次“中国运动控制器十大品牌排行”活动,是通过品牌排行网的网络投票活动、通过问卷调查的方式来获得客观可靠的品牌数据,为更多的消费者在购买时提供客观,可靠的数据依据,净化品牌市场,为消费者提供便利。睿达科技是一家致力于自动化控制系统开发的高新技术企业,总部位于中国深圳。公司成立于2008年,是国家级高新技术企业,激光加工控制系统技术平台和解决方案的领先者。睿达保持每年高速增长,累计运动控制产品应用轴数已超过1000000轴。公司以运动控制和激光控制为核心,向全球客户提供开放、灵活、稳定、可靠的一系列先进的运动控制器、软件产品和定制化的解决方案,为合作伙伴带来了差异化的竞争优势。睿达汇集了一批在运动控制及光机电一体化领域有丰富经验的技术专家,始终致力于运动控制、图像与视觉、传感器应用和开发、激光技术应用等方面的技术研发与应用。睿达科技坚持自主创新、自主研发和技术积累,同时也不断地学习和吸收国际先进的控制技术,积极开展科研院校合作和国际技术交流,经过多年地研发与技术积累,形成了现有基于PC的开放式运动控制系统、嵌入式运动控制系统、机器视觉,自动化控制器以及CNC系统等一系列的产品与系统,广泛应用于激光雕刻、激光切割、激光打标标记、激光喷码、激光焊接、激光熔覆等行业应用。睿达科技提供国际化的技术服务与支持,其在专业的高质量切割领域以及自动化方面能为您提供高性价比的实施方案。睿达的营销服务网络已遍布全球,能为客户提供快速、优质的服务。产品更是畅销东南亚、...
激光焊接是利用激光的辐射能量来实现有效焊接的工艺,其工作原理是:通过特定的方式来激励激光活性介质(如CO2和其他气体的混合气体、YAG钇铝石榴石晶体等),使其在谐振腔中往复振荡,从而形成受激辐射光束,当光束与工件接触时,其能量被工件吸收,在温度达到材料熔点时便可进行焊接。激光焊接可分为热传导焊和深熔焊,前者的热量通过热传递向工件内部扩散,只在焊缝表面产生熔化现象,工件内部没有完全熔透,基本不产生汽化现象,多用于低速薄壁材料的焊接;后者不但完全熔透材料,还使材料汽化,形成大量等离子体,由于热量较大,熔池前端会出现匙孔现象。深熔焊能够彻底焊透工件,且输入能量大、焊接速度快,是目前使用最广泛的激光焊接模式。采用激光焊接可以获得高质量的接头强度和较大的深宽比,且焊接速度比较快。由于激光焊接不需真空环境,因此通过透镜及光纤,可以实现远程控制与自动化生产。激光具有较大的功率密度,对难焊材料如钛、石英等有较好的焊接效果,并能对不同性能材料施焊。可进行微型焊接。激光束经聚焦后可获得很小的光斑,且能精确定位,可应用于大批量自动化生产的微、小型工件的组焊中。激光器及焊接系统各配件的价格较为昂贵,因此初期投资及维护成本比传统焊接工艺高,经济效益较差。由于固体材料对激光的吸收率较低,特别是在出现等离子体后(等离子体对激光具有吸收作用),因此激光焊接的转化效率普遍较低(通常为5%~30%)。由于激光焊接的聚焦光斑较小,对工件接头的装备精度要求较高,很小的装备偏差就会产生较大的加工误差。因此,选择性能优良的激光焊接装备与系统至关重要。睿达科技致力于激光焊接的焊接工艺研究和应用。睿达科技的焊接控制系统有两大类别,一种是基于电机的控制的平面焊接系统,另外一种是基于振镜控制的平面焊接系统。该控制系统可以兼容YAG灯泵类焊接激光器以及半导体激光器以光纤QCW激光器等,对国内多家激光焊接激光电源具有良好的兼容性...
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睿达大幅面智能视觉激光切割控制系统是基于睿达普通切割平台上开发的一套视觉识别系统,软件可以一次性采取整个机台平面内的图像,然后对图像进行轮廓提取,或通过制作模板进行模板匹配识别。最后将图中提取相应的切割数据,形成切割文件发送到控制器进行切割。同时软件还支持送料,拍照、识别、切割一体化全程自动化处理。功能描述:1、双工作模式及中英语言版本;2、采用先进的学习模板技术,能在变化的目标中精准并批量地识别目标位置;3、识别支持单个模板、多个模板、超大模板并能精准的批量识别随机偏移、旋转、缩放的目标。以及目标模板变形的校正;4、学习模板多种复制方式(不变复制、旋转复制、XY方向镜像复制),提高模板利用率;5、学习模板可保存到软件中,可随时使用;6、学习模板支持导入、导出位图、矢量数据;7、软件中相机采用单反相机进行采集图像数据,画质好、精度高;8、带数据优化及预处理功能,可对数据进行处理。使软件工作效率更高、精度更高;9、软件支持材料轮廓提取及四级曲线平滑处理。使提取到的数据平滑,保证切割流畅;10、摄像机图像失真自动校正:摄像机采集数据时,受到外界环境或是硬件本身工艺的影响,图像数据存在变形的情况。本软件支持自动校正失真图像功能;11、软件可以实现重复加工,实现自动化生产,提高效率;应用领域:视觉定位,商标切割 大幅面图像分析。
RDD6584G睿达科技独立自主开发的具有刀具刀向跟随控制功能的刀切控制器,集成了振动刀、圆刀、铣刀、压轮等刀具的加工,同时集成了送料,圆形冲孔,V字特型冲孔,画笔加工,红光定位等一系列功能。该控制器支持单XY轴加工方式以及独立的双XY异步加工工作方式,同时支持双头互移的双刀头加工方式。该控制器具有多达8个轴的步进/伺服驱动器控制接口,具有16路限位输入,16路专用/通用输入,以及28路通用输出。同时具有USB2.0和10/100M网络通信以及U盘文件对拷功能,可工作在联机和脱机模式下,同时预留了外部扩展设备互联通信接口。控制器搭载7寸工业触摸屏,人机界面功能直观强大,操作方便。功能描述:1、支持最多到8路伺服/步进电机控制;2、支持最多2路扩展串口,可以和EPLC-400,无线手持设备(BWK201R,BWK301R),以及其他具有RS232标准接口的设备进行通信;3、支持最多28路OC门输出,可直接驱动5V/24继电器,控制器内置蜂鸣器+三色灯控制输出;4、支持手机APP;5、支持单皮带型/多皮带型的2头电动互移控制;6、支持双头异步加工;7、支持投影切割加工方式;8、支持振动刀、压轮、铣刀、冲孔、画笔等加工工具的混合加工;9、8轴卡,多输入输出方便客户定制功能开发;产品选型:RDD6584G应用领域:控制器可广泛应用于服装、皮革、布料、纸箱等材料的自动化刀片裁剪及混合冲孔加工的领域,在替换手工裁剪以便大规模提升加工精度、加工效率以及加工安全性的基础上,还可规避激光切割等加工方式带来的环境污染问题,做到高精度、高效率、高可靠、绿色环保的自动化加工。
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别样的普吉之旅 北纬7度,一个拥有信仰和深受阳光眷宠的国度,对这个国度倾注最初的爱源于小学课本里的曼谷大象,从来未曾想过多年之后,我能有幸亲吻这片拥有神秘面纱的神奇国土,也许缘分就是如此妙不可言吧,不经意间结识到的某个瞬间,某种邂逅,在未来的某天就这样成真了! 旅行的意义,对现如今的我而言,倘若谈不上是一种远离,那也是心灵的某种回归,在美景中回归最本真的自己和最纯粹的美好,感谢我的团队,让我有机会在异国他乡静看人潮,与自己相遇! 五一节,趁着这样的岁月静好,趁着别样的花样年华,我第一次踏出了国门,徜徉在普吉这个浪漫海岛的热情四溢里,普吉的一束阳光,一把海风,就能轻易美到心醉,触动到心底,普吉老镇,小街道,独特的短房屋,慢节奏的生活,处处充盈着佛教文化,在这里你可以不急不躁,看静谧的海,品尝各式酸辣可口的美食以及甜到爆的热带水果,当然也无需担心语言障碍,因为连街边小摊卖啤酒和炸鸡的大妈都会用中文交流,时不时还会向你绽放温和的笑容!   普吉,这个漂流在海上的小岛,的确是来了就让人不曾想离开,这里你不管走到哪,都是唯美如画的,旅行第一天,拥有纯正泰国血液,中文却超级流利的导游P海带领我们骑大象,坐牛车,享受鱼疗,体验了不一样的泰国南部风土原貌及郊外风情,晚上,观看了国际范的泰国人妖表演,那一刻,我只为艺术而停留,绚丽的舞台,多样的背景变幻,精致的服装,高挑的人妖们美得是那样的无懈可击,在秀场里他们演绎了不同国家的风情,期间浸润着的中文歌曲桥段让我恍然以为回到了故土,人妖的美是那种远观的美,倘若你近焉拍照,你会觉得欢乐的背后是他们不为人知的艰辛和汗水。  旅行第二天,一大早,我们就来到了普吉香火鼎盛的海龙寺,虔诚的拜了传说中极为灵验的四面佛,拜完后在菩提树下摸头三下,预示从此好运相伴。平日里,常常会忽略心灵最初的自己,在这里,我在菩提树下诠...
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大火的人工智能,应该如何落地?

日期: 2018-04-24
浏览次数: 17

与三年前不同,如今的人工智能不再只是一个漂浮的概念,创投圈内开始探讨这项技术落地的各种可能。


大火的人工智能,应该如何落地?

在线下可以看到的是,除了互联网企业外,越来越多的高科技企业甚至一些传统企业,已经在各自的场景当中思考如何使用人工智能技术,去提高现有场景的效益。

但哪些场景真的能够产生市场价值?人工智能这项技术将如何改变我们的生活?日前,在2018基石资本客户年会上,商汤科技联合创始人徐冰、新智元创始人CEO杨静、地平线机器人业务副总裁张永谦等业界人士发表了自己的看法。

仍处弱人工智能阶段

资料显示,到2035年,人工智能的生产力工具可以让世界整体的劳动生产效率提高40%;同时,到2030年,人工智能自动化技术在各个行业里的带动作用,可能可以使全球的生产总值提升14%、15.7万亿美元,相当于中国加印度的GDP总和。

中国在这个时代里面如何获取这些空间?徐冰指出,中国在人工智能上的反应相对比较迅速,已经把人工智能设定为国家战略,从技术、产业、投资还是政府支持等各个角度,形成了一个系统性发展人工智能的生态。同时,国家的相关文件也提出,在2030年,让人工智能的核心产业规模能够达到1万亿,带动相关的产业生产力提升,超过10万亿。

徐冰表示,从产业角度来说,人工智能技术的生产需要考虑成本和经济效益两个问题。

必须明确的是,做算法生产需要大量硬件投入,保证在高频次、高压的计算环境之下,能够在最短的时间之内把这个算法的训练过程完成,这样才能保证你有更多时间去迭代、创新你的算法。他直言,在计算能力大幅增长的情况下,有可能出现的一个现象,就是一个月的技术进步可以超过之前两三年的技术进步。

杨静认为,人工智能去年的确达到了一个新高度,但在强人工智能和弱人工智能之间,还需要一个很长的过渡期。从目前来看,人工智能主题仍处于感知智能,在大规模的应用、产业化应用的阶段,人脸识别、语音识别可以在手机、安防系统上进行大规模成熟应用的阶段。

但是在翻译或者IOT,可能还处于早期,都需要一定的时间期待它真正的成果有产业化应用的过程。“2018年仍然是弱人工智能的大年,也仍然是我们在通用人工智能这个方向继续探索的一年。”

五大领域应用较成熟

张永谦直言,AI的落地并没有大家想的那么容易,他的观点是两步走:1、大家现在很多聚光灯都聚焦在早期,一些掌握着AI核心技术的企业,技术上要能够把这个场景吃透;2、AI是一个革命性的东西,是先从最底层开始重构的,比如芯片、算法、数据的层面都需要重构,但是随之而来的落地第二部,是如何去体现这个价值。

整个上层的业务系统,或者说下游的业务系统都需要重构,这也给很多公司带来了机会和挑战。如果你靠原来那套业务系统根本发挥不出来AI时代巨大的能量。

徐冰观察到,现在已经有很多投资人和基金已经开始关注人工智能产业,开始投医疗项目、芯片项目、VR项目等。但依照他们对技术周期成熟的深入了解,这些市场在短期内难以实现规模变现。“不过这些未来都是万亿级的市场,可以适当配置一些,现阶段还不是主流的投资。”

从目前来看,徐冰认为,已经成熟、产生规模化价值并且场景非常丰富的是这5个领域:

第一,APP以及手机

因为出现了智能拍照技术,已经可以去做一些新的人机交互手段,一些新的领域不管是从移动互联网公司角度,还是从直播、在线教育、手机游戏等行业都有一批新产品可以做,代表着在行业上会有一些新的增量。下一步在手机的镜头模组、手机的产业链里面有新的内容可以做,从人脸的解锁、智能拍照等新产品的出现。

第二,安防领域

现在安防领域的人脸识别正在从单点摄像头识别,转向一个摄像头集群的总体识别,这是技术目前正在进展的一步,还有很多技术的工序需要完成才能够真正做到产品上的成熟、用户体验上的成熟。

在这个过程中,需要CPU的超算等相关产品投入,对应在智慧城市、交通、政务等方面,才会带动起新的市场。总体来说,现在在技术环节已经可以实现在这个领域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。

第三,物联网

他指出,这是一个万亿级以上的市场,场景非常多,尽管需求不同,但是在技术上的共性是一样的:

1、VIP的识别,识别你是不是他的VIP会员;

2、身份的认证,是不是你本人;

3、客流分析,通过大量人群的数据统计和分析去更好地优化线下卖东西,该向什么样的人群卖什么样的东西,该怎样布局商品和店铺,去进行一个优化和销售的提升。

第四,底层技术的成熟带动的是新零售的出现

一些门禁的换代,智慧园区、智慧楼宇、智慧医院、智慧学校等场景都可以找到相应的市场增量,对应地在这里面从事线下场景集成的公司都有比较潜在的新市场价值增量。

第五,广告

广告利润非常高,通过更好的人工智能技术,UGC、直播、增强现实等一些技术和产业规模的成型之后,出现了一些新的渠道方面,广告的传播、广告的制作、广告服务等环节的增量,实质上核心是有新的广告形态出现,每个人都可以给自己想去代言的产品打广告。在直播的场景里面,同时也可以优化整个广告传播效率。

徐冰指出,总体来说,从今年开始,在人工智能产业的投资里面,可能更多的是集中在场景和应用上的投资,算法本身已经有这样的相关东西成型、成熟,这些东西接下来可以带动相应的产品、应用和新场景出现。

自动驾驶群雄逐鹿

徐冰进一步指出,从技术板块来分,语音识别相对比较成熟,对应的应用场景也已经被探索得差不多了。另外在规模化开始成熟,进入摩尔定律阶段的是图像处理和计算机处理的相关技术,这里出现了很多意想不到的场景。例如无人驾驶、无人零售。

可以看到,在技术的循序渐进过程中,会不断出现新的市场需求和场景,例如线下的IOT,通过机器自动化技术,可以省去点击APP等中间环节,实现不仅是连接终端设备,同时也可以让设备自己去做一些识别和判断,让人类做极少数的步骤。

谈及智能驾驶话题,徐冰认为,智能驾驶上面有很多产业链,每个企业会负责不同的技术维度,然后共同去把整个无人驾驶系统做出来,从地图、雷达、视觉等多个维度投入,才能把最终技术完整实现一个比较安全的无人驾驶。

“从我们最后的判断来看,完整的一个创业公司做出一套很成熟的无人驾驶系统是很困难的,因为需要跟巨头车厂,跟百度、谷歌等这样一些资源比你大很多倍的企业去竞争,基本上成功率是比较低的。

比如商汤的专注点在视觉环节,如果我们能够向全球输出最精确的车道线识别技术,任何一个无人驾驶的厂家都需要一个非常精准的车道线识别模组,这是目前来看我们找到的一个市场定位,可以很快让这条产业链通过这样一个投入产出比的评估来实现盈利。”徐冰说。

张静则认为,自动驾驶目前呈现了群雄逐鹿的现象。即便是美国的特斯拉和谷歌,仍然距离商用化还有一定的距离。“所以我认为,自动驾驶还需要我们进行各方面的探索,百度出来很多创业公司的CEO,他们在过程中跟美国公司一样,在学术界和企业界抢夺资源,归根结底是对于人才的追逐。”

同时,张静观察到,在主机厂跟大企业之间,目前这个资源仍然没有找到特别双赢的路径。中国其实在汽车产业,没有特别核心的技术,包括蔚来汽车、小鹏汽车等创业企业,能否成为互联网巨头和主机厂之间的中枢,还有待观察,但值得期待。

(来源:证券时报)

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