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睿达科技自创立之日起就坚持自主研发,自主创新。我们专注在激光切割系统的开发和应用,经过多年的技术和经验积累,已经创造和实施了诸多的成功控制系统解决方案,并得以在客户中得到推广和应用。当设备制造商需要一个高速,高可靠性以及高效灵活的激光加工控制系统时,睿达科技将在专业的高质量切割领域以及自动化方面为您提供一个高性价比的实施方案。在激光切割系统应用中,睿达科技可以从每个环节和细节提供系统级的咨询和服务,为客户节省成本和选型的时间以及调试的时间,也使用户的售后服务得以简化。睿达科技切割系统家族产品涵盖了从脱机产品到联机的系列产品。产品高度兼容高压激励CO2激光器、射频激励CO2激光器、光纤激光器以及紫外激光器系列。从低功率非金属激光切割系统、中功率金属非金属激光切割系统以及高功率光纤激光切割控制系统都可以提供完整的解决方案。产品应用覆盖普通切割和精密切割领域。睿达科技的激光切割系统产品都基于工业级的TI系列浮点DSP处理器和高密度的FPGA技术,可脱机运行的硬件架构保证了系统长时间工作的稳定性。柔性的加减速技术和前瞻控制技术保证了整个控制系统的快速性和平稳性。产品功能可以完成平面切割、平面雕刻,旋转切割,旋转雕刻功能。自主研发的针对金属或者非金属材料的自动调高控制器扩展了普通二维切割应用的广度,使得切割非平面的材料成为可能。另外,作为整个控制系统的补充,睿达科技还提供无线WIFI,无线操作手柄等辅助设备,以改善用户操作的性能。 机器视觉在睿达科技产品发展中占有越来越重要的地位。我们还将更加深入融合视觉技术在运动控制的深度应用。目前,我们已经具有了基于图形模板匹配技术的视觉定位系统以及基于mark点的视觉定位系统。另外我们还又拥有自动轮廓识别和变形匹配技术以适应更加复杂的现场应用。我们已经将视觉技术和激光切割应用紧密结合,派生了诸多的视觉切割控制系统。视觉技术和焊接应用结...
基于振镜控制的激光运动控制系统在激光打标、激光振镜切割、激光焊接、激光熔覆、激光清洗等方面都获得了广泛应用。睿达科技已经在激光振镜控制方面拥有多年技术积累,而且在平台技术方面除了振镜控制,激光控制,还集成了多轴旋转电机的运动控制。我们不仅仅致力于单机打标控制系统的研发和应用,同时也致力于整个激光标刻自动化方面的研究和应用,使得单一的激光标刻设备可以集成到整个工厂自动化的控制体系当中。目前睿达科技的打标产品线涵盖了普通二维打标,飞行打标,阵列打标和拼接打标以及视觉打标等产品。激光标刻产品拥有丰富的硬件资源和软件资源,因此睿达科技的激光标刻产品可以完成多样化,复杂和柔性的激光加工功能,为激光振镜,电机运动复合加工中心提供了硬件基础。另外其高兼容性的设备接口标准可以非常容易的集成到外部的系统当中。基于工业4.0架构开发的实时信息交互系统提供了和外部工厂自动化以及基础云平台进行信息交互的通用接口,可以方便的和MES系统以及ERP系统对接。我们提供非常全面的产品解决方案,因此无论你是想选用标准的产品构建设备还是要采用定制化的模块构建机器,我们都能满足您的定制需求。我们将对用户使用我们产品进行集成的全过程进行服务,直到产品投入应用。我们的打标产品线兼容不同能级的激光器和不同波长的激光器,这也就是说明你可以找到适合于打标的控制系统。我们提供创新的,易用的,高性价比的行业解决方案和高效的打标产品。高质量标准和可靠性是睿达科技的信誉所在。应用领域电子元器件,五金制品,精密器械,礼品饰品,玻璃水晶,广告装饰,玩具,电子电器,服装皮革,医药包装,食品包装,芯片制造和电子加工产品功能1.双核控制 ,双向数据处理,速度快,效率高。2.板载校正,速度快,精度高。3.板载加密,安全可靠。4.振镜16位控制精度,可实现微米级打标精度。5.严格的激光和振镜同步控制,扫描一致性高。6.支持4轴联动控制,可实现...
产品展示 / Products
新品推荐
该产品是RDV6442G-M,RDV6445GZ-M,RDV6445G-M 系列产品中的一个组件,包含了相机,镜头,以及光源,为一个集成一体化的组件。具有质量轻,集成度高的特点。
RDC6585G系统是睿达科技开发的新一代激光雕刻/切割控制系统,该控制系统具有更好的硬件稳定性,具有更好的抗高压、抗静电干扰的特性。基于5英寸彩屏的人机操作系统具有更友好的操作界面及更强大的功能。该控制器包括更完善更优秀的运动控制功能,包括激光切割和扫描加工;具有兼容性更强的6路独立可调的激光电源控制接口,且扩展预留了多路通用/专用IO控制接口,以及多个外设互联接口。该控制器可用于驱动单/多皮带型的2/4/6头电动多头互移机型,最多可支持8个运动轴,6个激光通道。应用领域:适用于大批量的激光切割/雕刻加工行业的电动多头互移控制机型上;适用于需多路激光独立控制的机型上;适用于需要较多输入输出点数的激光雕刻机上;适用于需要较多运动轴数的激光雕刻机上;适用于XY联合运动+定制型辅助轴控制机型上。功能描述:1. 支持单皮带型/多皮带型的2/4/6头电动互移控制;2. 支持最多到8路电机输出,6路相互独立可调的数字/模拟激光输出;3. 支持最多2路扩展串口,可以和EPLC-400,无线手持设备(BWK201R,BWK301R),激光电源等具有RS232标准接口的设备进行通信;4. 支持最多10路OC门(500mA电流)输出,可直接驱动5V/24继电器,控制器内置2路图层联动输出,蜂鸣器+三色灯控制输出;5. 支持手机APP;6. 支持同时对接普通切割和旋转切割,无需外置切换电路,旋转切割在C轴电机接口(6头互移控制除外);7. 支持自动对焦,对焦轴在D轴电机接口(6头互移控制除外);8. 方便定制某些额外的辅助运动控制。
人力资源 / Case
最新案例
别样的普吉之旅 北纬7度,一个拥有信仰和深受阳光眷宠的国度,对这个国度倾注最初的爱源于小学课本里的曼谷大象,从来未曾想过多年之后,我能有幸亲吻这片拥有神秘面纱的神奇国土,也许缘分就是如此妙不可言吧,不经意间结识到的某个瞬间,某种邂逅,在未来的某天就这样成真了! 旅行的意义,对现如今的我而言,倘若谈不上是一种远离,那也是心灵的某种回归,在美景中回归最本真的自己和最纯粹的美好,感谢我的团队,让我有机会在异国他乡静看人潮,与自己相遇! 五一节,趁着这样的岁月静好,趁着别样的花样年华,我第一次踏出了国门,徜徉在普吉这个浪漫海岛的热情四溢里,普吉的一束阳光,一把海风,就能轻易美到心醉,触动到心底,普吉老镇,小街道,独特的短房屋,慢节奏的生活,处处充盈着佛教文化,在这里你可以不急不躁,看静谧的海,品尝各式酸辣可口的美食以及甜到爆的热带水果,当然也无需担心语言障碍,因为连街边小摊卖啤酒和炸鸡的大妈都会用中文交流,时不时还会向你绽放温和的笑容!   普吉,这个漂流在海上的小岛,的确是来了就让人不曾想离开,这里你不管走到哪,都是唯美如画的,旅行第一天,拥有纯正泰国血液,中文却超级流利的导游P海带领我们骑大象,坐牛车,享受鱼疗,体验了不一样的泰国南部风土原貌及郊外风情,晚上,观看了国际范的泰国人妖表演,那一刻,我只为艺术而停留,绚丽的舞台,多样的背景变幻,精致的服装,高挑的人妖们美得是那样的无懈可击,在秀场里他们演绎了不同国家的风情,期间浸润着的中文歌曲桥段让我恍然以为回到了故土,人妖的美是那种远观的美,倘若你近焉拍照,你会觉得欢乐的背后是他们不为人知的艰辛和汗水。  旅行第二天,一大早,我们就来到了普吉香火鼎盛的海龙寺,虔诚的拜了传说中极为灵验的四面佛,拜完后在菩提树下摸头三下,预示从此好运相伴。平日里,常常会忽略心灵最初的自己,在这里,我在菩提树下诠...
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前瞻研究:工业制造领域机器视觉技术应用现状及展望

日期: 2019-06-18
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人工智能技术逐步与其他先进制造技术融合应用,实现对制造业流程中产品质检、生产工艺优化、设备预测性维护等环节的运营效率优化,并促进了机器与人协同生产的智慧工厂新模式的诞生。其中,机器视觉的应用占比及未来应用潜力最大。

机器视觉系统主要用于完成定位、识别、检测、测量等任务,其使用可以提升生产线的检测精度、自动化水平、柔性化能力,同时降低人工成本、保证工人人身安全。目前机器视觉在半导体及3C电子制造、汽车制造、包装等行业已有广泛应用,也逐步拓展到医药制造、食品加工、纺织制造等领域。虽然其使用仍收到环境光源、核心硬件设备性能、设备端计算资源、检测对象多样性、方案经济性方面的限制,其技术上的不断革新,以及更多先进制造行业对高精度、高效率、高灵活性制造工艺的需求,仍会加速机器视觉进一步的拓展应用。

作者 | 杨行、樊晓芳

一、工业机器视觉系统结构

工业机器视觉系统构架主要分为硬件设备和软件算法两部分,其中硬件设备主要包括光源系统、镜头、摄像机、图像采集卡和视觉处理器;软件包中核心算法主要包括传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理算法。

工业机器视觉系统架构


机器视觉系统的完整工作流程

二、工业机器视觉系统产业及市场规模

2017年全球机器视觉市场规模达到40亿美元,2017~2025年复合增长率预计达到8.5%左右。机器视觉系统提供方主要集中于欧美地区,龙头企业主要包括:康耐视、基恩士、ISRA等。但随着食品、包装、工业、消费电子等制造产业逐步在中国制造,中国境内对机器视觉系统的需求量日益增长,未来5年年复合增长率将达到10.4%。



工业机器视觉系统产业链

三、机器视觉技术在工业制造环节中的应用优势

1. 可实现可靠性更高的产品质量检测及实时监控,有效的避免了人工检测过程中的主观性和个体差异性;

2. 检测精度可达到亚微米级别,突破了人眼的物理限制,在全生命产品周期内对产品进行外形、标签、完整度等方面的缺陷检测;

3. 数字图像处理和计算机视觉算法不断优化,在软件系统层面上提供更广泛及高效的检测功能,补充机器视觉硬件系统的检测能力;

4. 避免检测人员与被检测物件直接接触,防止物件被人为损坏,避免了检测系统机械部件的消耗程度以及维护成本;防止物件免受污染;

5. 使用机器视觉技术的机器人或者机械臂可以根据机器视觉系统提供的位置和方向信息,对工件进行智能抓取,广泛应用于食品,医疗制药和包装等行业,拓展了生产制造的柔性;

6. 减少人在现场操作的时间,有效的避免了操作人员的听力损害、身体机能下降等情况,保证了操作人员人身安全。

四、机器视觉技术在九大工业制造行业中的应用案例

五、机器视觉技术在工业制造中应用的局限性

1. 受到环境光源的约束:不同的光源将造成不同的成像质量和效果,直接干扰检测算法的检测,可能造成产品的误判;单一的视觉引导技术不能保证路径中障碍物检测的精度,决策控制层往往需要融合多种传感器采集的信息。

2. 受到硬件设备性能的限制:摄像头的镜头畸变矫正、标定差异性、视角范围有限;安装条件及场地限制,对传感器融合方案的要求;每个像素的暗电流不同,对光子响应不一致,会造成摄像机中空间及模式噪声;CCD线阵相机的参数设置的局限性。

3. 受到端上计算资源的限制:工业产品大规模复杂的模型架构需要依赖强大计算能力,当设备终端上内存难以满足时需要采用模型云端离线训练再部署到设备终端;图像数据传输时仍需要对特定的任务目标进行模型的参数调整、优化,会产生额外的工程开销,且实时性较差。

4. 受到检测对象多样性的限制:物体表面缺陷种类繁多、缺陷产生机理不明、缺陷描述不充分;机器视觉系统难以从数据中提取特征。

5. 受到成本和收益经济性的限制:视觉传感器等工业相机核心零部件和底层视觉软件的开发需较大投入成本。

六、工业机器视觉系统的10大未来发展趋势

技术

1.工业相机中的视觉传感器在结构设计上不断优化:

  • CMOS逐步替代CCD

  • CMOS提高采集数据维度及质量

  • 动态视觉传感器实现像素并行图像处理

  • 多传感器信息融合

2.嵌入式视觉系统的应用增加工业现场编程效率。

3.设备端深度学习模型不断获得压缩与加速。

4.设备端上计算能力的提升。

5.计算机视觉与机器人技术结合增加机器人视觉自适应能力。

应用

1.可对3D打印产品瑕疵问题进行微米水平无损检测。

2.视觉信息提升智能机床加工过程中的自主感知能力。

3.智能视觉设备的应用提升工厂员工操作效率及安全。

4.让工业机器人从实际工作中学习基于视觉的运动技能及操作策略。

5.在细胞学研究工作中进行细胞显微镜图像质量的自动评估。

(来源:机器之能)

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